Licenciatura en Visión Artificial y Robótica


Licenciatura en

Visión Artificial
y Robótica

Formación de profesionales para resolver problemas reales aplicando tecnologías emergentes.

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Formacion integral

Formación integral

Combina conocimientos en inteligencia artificial, robótica, electrónica y programación.

Visión que transforma

Desarrolla soluciones que impactan en la industria. la ciencia y la sociedad.

Justificación

La acelerada evolución tecnológica y la creciente demanda de automatización en los sectores productivos y de servicios han consolidado el papel de la visión artificial y robótica como elementos clave en la transformación digital de la industria, el transporte, la medicina, la agricultura, la seguridad y muchas otras áreas. Esta transformación requiere profesionales con una sólida formación en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas robóticos inteligentes capaces de interactuar con su entorno mediante sensores avanzados, algoritmos de visión por computadora y técnicas de inteligencia artificial.

Nuestra licenciatura responde a una necesidad estratégica de formar profesionales que integren conocimientos en electrónica, mecánica, informática y procesamiento de imágenes, con habilidades para la innovación, el pensamiento crítico, el trabajo multidisciplinario y la solución de problemas complejos.

Robot industrial en laboratorio
Desarrollar competencias orientadas al aprendizaje permanente, comprendiendo que el conocimiento en esta área se encuentra en constante evolución.

Misión

Formar profesionales íntegros y altamente capacitados en Visión Artificial y Robótica, capaces de diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas innovadoras que contribuyan al avance de la industria y la sociedad. Nuestros egresados estarán comprometidos con la ética, la responsabilidad social y ambiental, y serán líderes en investigación y desarrollo, alineados con las necesidades locales, regionales y nacionales.

Visión

Ser un programa educativo de excelencia reconocido a nivel nacional por la calidad de sus egresados y su impacto en la investigación y desarrollo tecnológico en Visión Artificial y Robótica. Nos distinguiremos por nuestra vinculación efectiva con los sectores productivo, educativo y social, contribuyendo al desarrollo sostenible y al bienestar de la sociedad.

Más información

Coordinador:

Perfil de ingreso

Para ingresar a la Licenciatura en Visión Artificial y Robótica es deseable que las y los aspirantes posean las competencias necesarias en conocimientos, habilidades, actitudes y valores, conforme a lo establecido en el Marco Curricular Común de la Educación Media Superior (MCCEMS), a fin de facilitar su desempeño en el programa educativo.
Conocimientos Habilidades Actitudes y valores
  • Haber concluido la educación media superior, preferentemente en el área de ciencias naturales, experimentales y tecnología.
  • Poseer conocimientos en matemáticas, física y fundamentos de programación de acuerdo con su nivel de estudios.
  • Conocer el manejo básico de herramientas digitales y entornos de programación.
  • Tener conocimientos básicos del idioma inglés que faciliten la comprensión de textos técnicos y material académico.
  • Poseer conocimientos básicos en áreas afines a la electrónica y electricidad.
  • Mostrar aptitud para la comprensión y síntesis de textos científicos, técnicos y académicos.
  • Contar con habilidades de análisis y síntesis de información para su correcta interpretación y aplicación en la toma de decisiones.
  • Poseer habilidades en pensamiento lógico-matemático que permita estructurar soluciones innovadoras a problemas tecnológicos.
  • Demostrar capacidad creativa e innovadora para el diseño y mejora de aplicaciones tecnológicas.
  • Mostrar competencia en comunicación efectiva para argumentar, exponer y compartir ideas de manera clara y estructurada.
  • Mostrar aptitudes para el desarrollo de trabajo en laboratorio de forma colaborativa que permitan aplicar la ciencia y la tecnología en un entorno real.
  • Demostrar una actitud responsable y comprometida con su formación y desarrollo académico.
  • Mostrar curiosidad y disposición por la adquisición de conocimientos en ciencia y tecnología.
  • Mostrar actitud cooperativa en entornos de trabajo colaborativo, promoviendo el respeto y la valoración de diversas ideas y enfoques.
  • Actuar con principios éticos y un sentido de responsabilidad social en el desarrollo y uso de la tecnología y sus aplicaciones.
  • Adoptar una actitud resiliente ante los desafíos académicos y profesionales, manteniendo una actitud positiva y enfocada en la mejora continua.

Perfil de egreso

Las personas egresadas de la Licenciatura en Visión Artificial y Robótica del CIICAp en la UAEM, tendrán una formación general en Matemáticas, Física, Electrónica, Informática, Control, Mecánica y Óptica para aplicaciones, con énfasis en el Diseño, Desarrollo, Implementación y Optimización de Sistemas Integrados (Robóticos), con propiedades deseables y de interés en ámbitos tales como: Agricultura, Asistencia y Servicio, Manufactura, Medio Ambiente, Salud y Movilidad, entre otros, cuidando aspectos de seguridad y sostenibilidad, en alguna de las cuales están orientadas al desarrollando de soluciones innovadoras del conocimiento para el desarrollo y automatización inteligente, al integrar tecnologías actuales y emergentes como: Visión Artificial, Optomecatrónica, Aprendizaje Automático y Profundo con aplicaciones en Sistemas Robóticos, Sistemas Embebidos, Ciencia de Datos, Procesamiento Digital de Señales e Internet de las Cosas, entre otras.

Mercado de trabajo

Sector Oportunidades de empleo
Industria manufacturera y automotriz Ingeniero en robótica industrial, integrador de sistemas automáticos con visión artificial
Ciberseguridad industrial e IoT robótico Analista o ingeniero en seguridad para sistemas automatizados, redes robóticas o visión industrial
Robótica sostenible y ecológica Desarrollador de robots para energía renovable, reciclaje automatizado o monitoreo ambiental
Agricultura de precisión y medio ambiente Ingeniero en automatización agrícola con visión artificial
Salud y cirugía asistida por robots Ingeniero biomédico, diseñador de visión quirúrgica o técnico clínico en robótica médica
Educación tecnológica y divulgación científica Docente en robótica educativa, programador de simuladores con visión computacional
Servicios tecnológicos y startups Desarrollador de soluciones visuales y robóticas, integrador de sistemas inteligentes

Mapa Curricular

Mapa Curricular

Ejes Generales
de Formación
Ciclo Básico
Ciclo Profesional
Ciclo Especializado
Semestre 1
Semestre 2
Semestre 3
Semestre 4
Semestre 5
Semestre 6
Semestre 7
Semestre 8
Semestre 9
Teórico -
Técnico
Álgebra
408
Cálculo Diferencial e Integral
408
Ecuaciones Diferenciales
408
Cálculo Vectorial
408
Diseño de Sistemas Mecánicos
408
Plataformas de Computación Integradas
408
Sistemas de Visión Artificial
237
Optativa
226
Trigonometría y Geometría Analítica
408
Álgebra Lineal
408
Física 1
408
Física 2
408
Laboratorio de Física
4210
Sistemas de Control Electroneumáticos
328
Programación Gráfica e Instrumentación Virtual
237
Optativa
226
Introducción a la Visión Artificial
408
Matemáticas Discretas
408
Probabilidad y Estadística
408
Métodos Numéricos
408
Microcontroladores y Microprocesadores
4210
Procesamiento Digital de Imágenes
408
Optativa
226
Optativa
226
Introducción a la Robótica
408
Circuitos Eléctricos
4210
Aprendizaje Automático
226
Óptica Básica y Laboratorio
4210
Señales y Sistemas
408
Máquinas y Herramientas
339
Optativa
226
Optativa
226
Fundamentos de Programación
226
Programación Imperativa
226
Programación Avanzada
226
Electrónica Analógica
4210
Sistemas de Control Analógico
408
Óptica Aplicada a la Visión Artificial y Robótica
4210
Optativa
226
Optativa
226
Dibujo Técnico
226
Dibujo Asistido por Computadora
226
Electrónica Digital
4210
Matemáticas Avanzadas
408
Dispositivos Optoelectrónicos
408
Sistemas de Control Digital
408
Optativa
226
Optativa
226
en Contexto
Diseño e Impresión de Prototipos 3D
135
Integración Experimental Robótica
135
Integración Experimental Visión Artificial
135
Servicio Social
para la
Generación y
Aplicación
Innovadora del
Conocimiento
Expresión Creativa, Comunicación y Pensamiento Visual
135
Aplicación de Conocimientos Científicos y Tecnológicos
135
Administración y Gestión de Proyectos Científicos y Tecnológicos
135
Diseño y construcción de soluciones a Problemas
135
Prototipo Final
135
Seminario de Investigación o Titulación
135
para el
Desarrollo
Humano
Transversal Multimodal
146
Transversal Multimodal
146
Transversal Multimodal
146
Transversal Multimodal
146
Formación Integral
Formación Integral
Formación Integral
Formación Integral
Formación Integral
Formación Integral
Formación Integral
Tutoría
Tutoría
Tutoría
Estancias
Créditos
Totales
422
Áreas de conocimiento
Eléctrica, Electrónica y Robótica
Matemáticas
Dibujo y Programación
Física y Óptica
Nombre de la unidad de aprendizaje
Horas
Teóricas
Horas
Prácticas
Créditos
Nota: La formación integral y las tutorías no son unidades de aprendizaje, sino actividades académicas sin valor en créditos.

Profesores

Profesor Correo electrónico
01 Dr. Antúnez Cerón Edgar Eduardo eantunez@uaem.mx
02 Dr. Basurto Pensado Miguel Ángel mbasurto@uaem.mx
03 Dr. Beltrán Vargas Roberto Alan roberto.beltran@uaem.mx
04 Dr. Buenabad Arias Héctor Miguel hector.buenabad@uaem.mx
05 Dr. Castrellón Uribe J. Jesús jcastrellon@uaem.mx
06 Dr. Castro Beltrán Héctor Manuel hcastro@uaem.mx
07 Dra. Castro Gómez Laura Lilia lauaracg@uaem.mx
08 Dr. Cubos Ramírez José Manuel jose.cubos@uaem.mx
09 Dr. Escobedo Alatorre J. Jesús jescobedo@uaem.mx
10 Dr. García Castrejón Juan Carlos jcgarcia@uaem.mx
11 Dr. Gómez Aguilar José Francisco jose.ga@uaem.mx
12 Dr. Guardián Tapia Rene rene.guardian@uaem.mx
13 Dr. Hernández Pérez José Alfredo alfredo@uaem.mx
14 Dr. León Silva Ulises ulises.leon@uaem.mx
15 Dr. Marbán Salgado José Antonio jose_marban@uaem.mx
16 Dr. Márquez Aguilar Pedro Antonio pmarquez@uaem.mx
17 Dr. Mayorga Cruz Darwin darwin@uaem.mx
18 Dr. Palillero Sandoval Omar omar.palillero@uaem.mx
19 Dra. Parrales Bahena Arianna arianna.parrales@uaem.mx
20 Dr. Romero Domínguez Rosenberg Javier rosenberg@uaem.mx
21 Dr. Sandoval Espino Jorge Arturo jorgearturo.sandoval@uaem.mx
22 Dr. Seuret Jiménez Diego dseuret@uaem.mx
23 Dra. Silva Martínez Susana ssilva@uaem.mx
24 Dra. Tecpoyotl Torres Margarita tecpoyotl@uaem.mx
25 Dr. Zezatti Flores Víctor Manuel zezatti@uaem.mx
26 M en C. Moreno Sotelo Uriel Agustín uriel.moreno@uaem.mx
27 Ing. Nava Torres Arturo Esteban arturo.nava@uaem.mx
28 Ing. Román Zubillaga José Luis jlroman@uaem.mx

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